ചിപ്പ് ഡിസൈനിന്റെ ഉയർന്ന പരിധി AI "തകർക്കുന്നു"

കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി, വിപണി മത്സരത്തിൽ ചിപ്പ് വ്യവസായം രസകരമായ ചില മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടു.പിസി പ്രോസസർ വിപണിയിൽ, ദീർഘകാലമായി പ്രബലമായ ഇന്റൽ എഎംഡിയിൽ നിന്ന് കടുത്ത ആക്രമണം നേരിടുന്നു.സെൽ ഫോൺ പ്രൊസസർ വിപണിയിൽ, ക്വാൽകോം തുടർച്ചയായി അഞ്ച് പാദങ്ങളിൽ കയറ്റുമതിയിൽ ഒന്നാം സ്ഥാനം കൈവിട്ടു, മീഡിയടെക്ക് പൂർണ്ണ സ്വിംഗിലാണ്.

പരമ്പരാഗത ചിപ്പ് ഭീമൻമാരുടെ മത്സരം ശക്തമായപ്പോൾ, സോഫ്റ്റ്‌വെയറിലും അൽഗരിതത്തിലും മിടുക്കരായ സാങ്കേതിക ഭീമന്മാർ സ്വന്തമായി ചിപ്പുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങി, ഇത് ചിപ്പ് വ്യവസായ മത്സരം കൂടുതൽ രസകരമാക്കുന്നു.

ഈ മാറ്റങ്ങൾക്ക് പിന്നിൽ, ഒരു വശത്ത്, കാരണം 2005-ന് ശേഷം മൂറിന്റെ നിയമം മന്ദഗതിയിലായി, അതിലും പ്രധാനമായി, ഡിഫറൻഷ്യേഷനായുള്ള ഡിമാൻഡ് കൊണ്ട് വന്ന ഡിജിറ്റലിന്റെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വികസനം.

ചിപ്പ് ഭീമന്മാർ പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ ചിപ്പ് പ്രകടനം നൽകുന്നത് തീർച്ചയായും വിശ്വസനീയമാണ്, കൂടാതെ കൂടുതൽ വ്യത്യസ്‌ത സവിശേഷതകൾ പിന്തുടരുന്നതിന്റെ പ്രകടനത്തിന് പുറമേ, സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ്, ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, AI മുതലായവയുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വലുതും വൈവിധ്യമാർന്നതുമായ ആപ്ലിക്കേഷൻ ആവശ്യകതകൾ, സാങ്കേതിക ഭീമന്മാർക്ക് ഉണ്ടായിരുന്നു. അന്തിമ വിപണിയെ ഗ്രഹിക്കാനുള്ള അവരുടെ കഴിവ് ഏകീകരിക്കുന്നതിന് സ്വന്തം ചിപ്പ് ഗവേഷണം ആരംഭിക്കാൻ.

ചിപ്പ് മാർക്കറ്റിന്റെ മത്സരാധിഷ്ഠിത ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പ് മാറുമ്പോൾ, ചിപ്പ് വ്യവസായം വലിയ മാറ്റത്തിന് വഴിയൊരുക്കുമെന്ന് നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും, ഈ മാറ്റങ്ങളെല്ലാം നയിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ സമീപ വർഷങ്ങളിലെ വളരെ ചൂടേറിയ AI ആണ്.

AI സാങ്കേതികവിദ്യ മുഴുവൻ ചിപ്പ് വ്യവസായത്തിലും വിനാശകരമായ മാറ്റങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുമെന്ന് ചില വ്യവസായ വിദഗ്ധർ പറയുന്നു.സിനോപ്‌സിസിന്റെ ചീഫ് ഇന്നൊവേഷൻ ഓഫീസറും AI ലാബിന്റെ മേധാവിയും ഗ്ലോബൽ സ്ട്രാറ്റജിക് പ്രോജക്ട് മാനേജ്‌മെന്റ് വൈസ് പ്രസിഡന്റുമായ വാങ് ബിംഗ്ഡ തണ്ടർബേർഡിനോട് പറഞ്ഞു, "AI സാങ്കേതികവിദ്യ അവതരിപ്പിക്കുന്ന EDA (ഇലക്‌ട്രോണിക് ഡിസൈൻ ഓട്ടോമേഷൻ) ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ചിപ്പ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നതെന്ന് പറയുകയാണെങ്കിൽ, ഞാൻ സമ്മതിക്കുന്നു. ഈ പ്രസ്താവനയോടെ."

ചിപ്പ് ഡിസൈനിന്റെ വ്യക്തിഗത വശങ്ങളിൽ AI പ്രയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പരിചയസമ്പന്നരായ എഞ്ചിനീയർമാരുടെ ശേഖരണം EDA ടൂളുകളിലേക്ക് സമന്വയിപ്പിക്കാനും ചിപ്പ് ഡിസൈനിന്റെ പരിധി ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാനും ഇതിന് കഴിയും.ചിപ്പ് ഡിസൈനിന്റെ മുഴുവൻ പ്രക്രിയയിലും AI പ്രയോഗിച്ചാൽ, അതേ അനുഭവം ഡിസൈൻ പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ചിപ്പ് ഡിസൈൻ സൈക്കിൾ ഗണ്യമായി ചെറുതാക്കാനും ചിപ്പ് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഡിസൈൻ കുറയ്ക്കാനും ഉപയോഗിക്കാം.